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  • 视频监控透雾技术

        透雾摄像机多用于远距离观察,如油田、海防、森林防火等行业。它可以自动识别图像中雾的浓度,对雾天、雨天、霭、烟气煤尘、粉尘、逆光、浑浊的水、强烈降雨等等恶劣天气,而引起的图像变得不好,图像泛白,图像灰色,图像反差不好等等监控环境,自动进行除雾图像调整以及图像进行自动矫正,与此同时,特种光学处理与自动雾的判断自动联动,从而得到清澈的图像。
        视频监控设备雾霾天气影响分析
        一、反射光受到大气粒子的散射产生衰减,造成物体的对比度退化;
        二、部分粒径较大的大气粒子遮挡像素点成像,导致图像细节丢失;
        三、无关的自然光经过折射参与成像,造成图像饱和度、对比度降低及色调偏移。
        户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化,使得图像中蕴含的许多特征被覆盖或变得模糊,导致视频监控产品不能采集到清晰的现场图像,对平安城市的建设以及各类场所安全防范的实施和管理产生了严重影响。
        因此安防市场对能够具有实时去雾功能的高清网络摄像机提出了需求。
        摄像机的去雾技术可以分为物理去雾和数字去雾两种。物理去雾即光学透雾主要由摄像机镜头实现,高清透雾镜头一般业内在大电动变倍镜头上才实现,价格昂贵,一般应用于港口、森林高点等场景。
        数字去雾则是在摄像机或者后端软件上可实现,是一种基于人类视觉感知模型设计的后端图像复原技术,具有低成本、易部署等特点,适合广泛地推广应用于城市监控中。
        当安防需求从被动检测发展为主动防御,智能分析依赖的各种图像处理算法变得举足轻重起来,其中透雾处理集合了多种图像算法,是较为重要的一类图像处理技术。目前已知的透雾算法大致可以分为两大类:一种是非模型的图像增强方法,通过增强图像的对比度,满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的;另一种是基于模型的图像复原方法,它考查图像退化的原因,将退化过程进行建模,采用逆向处理,以最终解决图像的复原问题。
        为了得到更好的处理效果,摄像机厂家会增设专门的图像处理芯片,可自动侦测图像的密度,最大限度地保持图像信号的细节,实现彩色增强、反差增强、边缘增强、对比度增强和亮度增强,并进行密度分割、去模糊等运算,使不同场景下的摄像画质得到明显提高,达到透雾的目的。而根据厂家的能力与研发选择,会分别选择在DSP或FPGA等不同芯片上进行相应处理。
        芯片会实时读取视频流信息,通过对比参数判定是否需要开启透雾模式,也就是可以达到自动侦测雾气,甚至可以通过设定的预置模式判定出雾气浓淡,选择进入相应的透雾模式。